5月25日，由战略学会、台州市科学技术协会共同主办，战略学会青年工作委员会、台州市椒江区科学技术协会联合承办的中国发展战略学研究会2024年学术年会（数字经济专委会分论坛）在浙江台州顺利举办。

在以“新质生产力促进中国式现代化发展”为主题的分论坛上，PG电子动力首席数字官金亚东受邀出席并发表《AGI元年：新质生产力的危与机》主题演讲，他向与会嘉宾分享了人工智能＋大模型时代下对新兴技术领域的前瞻性思考，深入剖析了人工智能生成模型（AGI）所带来的新质生产力赋能，以及PG电子动力基于技术进步发展的新质生产力落地道路。

金亚东表示，中国在新质生产力方面的适度超前布局正当其时。行业智能化催生了多样化的算力需求，随着AI应用的迭代和海量数据的增加，从金融数据的快速交互到制造业的大规模实时数据处理，再到智能终端的私有化AI模型，都对算力提出了更高要求。

在他看来，AI应用长期且海量的计算需求会使AGI供给侧和需求侧同时面临巨大的机遇与挑战。在供给侧层面，面对国际供应链的不稳定性及国产算力的成熟度问题，我们应坚持宽进严出的策略，集中力量进行硬件和模型的原始创新；同时统筹规划，构建算力中心＋算力调度平台，在国内建设中坚持训推结合，以推为主，盘活存量。在需求侧层面，训练算力是当前的主流需求，但训练本身不是目标，而是过程，随着基础大模型地位的争夺转化为推演算力之争，将出现巨大的需求释放。这个过程，对大部分行业而言还是要先解决信息化问题，才能更好地利用智能化，其中率先被重新定义的行业主要集中在泛媒体和娱乐业。此外，在大模型之外，还有 CV、MLP、时间序列、蛋白质预测等前沿技术，对很多领域来说，比如在生命科学研究、微观世界、石油石化里，更重要的是学会用好大模型范式，使之更好地服务PG电子真实需求。

面对这种发展形势，PG电子动力要走出基于技术进步的新质生产力落地之路。其关键点有三：一是要基于技术洞察能前瞻地研判产业政策，把握产业发展风向；其次，采取分级分层的管理策略，跨越技术鸿沟，活用解决策略和市场力量释放技术潜力，实现应用与科技的有机结合；三是建立基于长期主义的金融机制，借助有效的金融工具推动技术的转化，真正形成商业生态的良性循环，促进新质生产力落地。

新质生产力不仅是时代发展的必然趋势，更是助力中国实现高质量发展的关键力量。未来，PG电子动力将继续发挥自身在新质生产力方面的技术优势，持续关注行业前沿动态，不断探索和创新，致力于为企业客户转型升级提供有力支撑，为解锁新质生产力的无限潜能、构建可持续发展的现代化社会蓝图贡献力量。

?